每周分享第 4 期

「首次深度揭秘」Fomo3D,被黑客拿走的 2200 万

Fomo3D 千万大奖获得者“特殊攻击技巧”最全揭露

一直以为 FOMO3D 永远不会结束…

Fomo3D 游戏第一轮正式结束,最终大奖由地址 0xa169 获得,奖金额高达 10,469.66 以太币。

不少人轻易得出结论:获奖者平平无奇。

安比(SECBIT)实验室昨日首个发现 Fomo3D 大奖获得者采取一些“特殊攻击技巧”,使得游戏临近结束时,矿工打包入区块内的交易数量骤减(涉及连续多个区块),从而起到加速游戏结束和提高胜率的作用。安比(SECBIT)实验室在 Last Winner 上轮游戏结束时也观察到了多个十分类似的异常区块和交易。

后面准备写一篇 fomo3d 的文章,从随机数的漏洞到如何有机会得到大奖…

一些文章

一个安卓程序媛的人生经验

一位程序媛妹子的心酸血泪史

我们正在目睹的是 20 世纪以来人类社会最大规模的崩溃

关于委内瑞拉的现状,媒体上已经有很多的报道了,大致可以归纳为三个方面。

第一,多年恶性通货膨胀,货币严重贬值,国际货币基金组织的预计是到今年年底通胀率将会高达 1000000%,逼近人类通胀史的最高水平。

第二,除了物价高,更可怕的是有钱也买不到东西。

第三,治安状况急剧恶化,暴力犯罪极度猖獗,伴随经济崩溃而来的是社会秩序的全面崩塌。

我们正在目睹的,是一个失败国家的典型,是 20 世纪以来非战乱条件所造成的人类社会最大规模的崩溃。

喷子简史:当年“匡扶正义”的网友,如何成为今天尽情狂欢的嗨粉

传说亚洲有三子,韩国棒子、日本鬼子和中国喷子。
中国喷子凭借其辉煌的战绩获得如此高的地位,可以说受之无愧。
当 NMSL 堂而皇之和流量担当蔡徐坤一起登上了微博热搜时,喷子们再一次刷爆了存在感。

偷听传销一席话,胜读 10 本运营书

之前有段时间,新闻报道了一些关于传销导致的悲剧,导致很多人谈传销色变。

但是也会有很多人觉得好奇,传销到底是怎么做到将人彻底洗脑的?

今天分享的这篇文章,恰好讲到这个话题,我来回看了几遍,不得不感叹对人性做到透彻的洞察,真的是把极其锋利的双刃剑……


不错的项目

lunr.js

lunr.js 是个用于浏览器的轻量级 JavaScript 全文搜索引擎,对于一些小型的博客、开发者文档或 Wiki 网站来说,完全可以通过 lunr.js 实现站内离线搜索,既快速又小巧。

Save Page WE

Save Page WE,一个保存网页的扩展程序,可以将网页保存为 html 格式单文件,效果极好,自带的 Ctrl+S 实在很弱


好玩的

hacknical

hacknical 是什么?

在我工作的经历中,无论是面试别人,或者在换工作时被人面试,都是一件很麻烦的事情。面试官经常对面试者的水平了解不足,而有些水平不错的开发者,也不知道该如何很好的展现自我。在这些状态下,简历里往往会有这样或那样的瑕疵:

  • 工作经历要么描述的太少,要么废话太多
  • 没有实际的线上作品
  • 没有可看的公开或开源代码来让面试官了解自己的代码水平和风格
  • 往往喜欢用 “百分之 XX” 这样的进度来表示自己精通某种语言
  • 无法通过简历,看出面试者的灵魂和风格

所以,对于经验不足的人来说,在书写简历时如果没有一个很好的模板或者引导,比较容易走进一个自嗨的误区。如何言简意赅的展现自己的经历,让面试官认识到自己的水平,则是 hacknical 想要去解决的问题。

它能做什么?

有了上述的问题,hacknical 会去一步步尝试优化整个流程,引导你写出更好更高效的简历。

目前,功能如下:

  • 一个体验更好的简历填写流程。
  • 通过 github 登录,抓取你公开的 repos/commits/languages/star/followers 等信息,生成一张较为详细的可视化总结报告。
  • 你可以选择性的在自己的简历,或者 hacknical 生成的在线简历后面附件上这份 github 报告(推荐),以便让心仪的公司更加精准的了解你。
  • 可以随时选择 公开/私密 自己的在线简历以及 github 总结报告。

你可以怎么玩?

  • 可以单纯的把它作为查看自己 github 总结报告的工具
  • 可以把 github 总结报告附属在自己的简历上
  • 可以通过它生成自己的在线简历,并选择性的附加 github 总结报告

可以扫描下面二维码看看我的页面…


我的奇思妙想

网易云音乐配对.

留下你们的网易云歌单链接,希望碰到彼此音乐感受力高度契合的那个人。
因为热爱音乐的人不管什么时候、从事什么工作,都能把日子过成诗。

做一个根据网易云音乐喜欢的歌,自己交友的软件(或者网站)

用户可以在此网页上放出自己的用户名,然后爬他喜欢的歌曲…

然后根据某种算法来匹配…

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